各有关单位:
按照《北京市人力资源和社会保障局关于加强2025年北京市高级研修班以及资助经费管理工作的通知》(京人社专技字〔2025〕73号)要求,为加强新型智能制造的发展与人才培养,定于2025年9月23日至9月26日在北京工业大学举办“新质生产力赋能新型智能制造”高级研修班。现将有关事项通知如下:
一、研修目的
本次研修以服务国家创新驱动发展战略,加强智能制造与物联网、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术与传统制造技术深度融合,实现制造过程的智能化、网络化和服务化为目的。通过4天系统性的培训,帮助学员全面了解智能制造产业发展、应用与成果转化,体验新技术,从而提升学员的专业素养和创新能力,大力推动智能制造产业创新及可持续发展。
二、研修内容
(一)中国智能制造发展趋势分析
(二)智能制造工程促进数字化技术与装备技术交融创新
(三)先进制造过程智能运维与质量感知技术
(四)CPS驱动的锻造产线智能管控技术
(五)面向离散制造的数字孪生系统
(六)新能源汽车动力系统控制与智能驾驶技术
(七)北工大智能制造与现代农业工厂
(八)研讨各地智能制造产业发展的优势和布局
三、研修方式
按照高水平、小规模、重特色的要求,邀请国内智能制造领域政府部门领导、知名专家学者、企业高级工程师授课,采取专题报告、学术交流、现场教学、实操演练、分组讨论等方式组织研修。
四、研修对象及报名方式
(一)研修对象
各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团从事智能制造相关工作的企业家、高级管理人员、高级专业技术人员、技术管理人员、高校教师等,计划招生70人。
(二)报名方式
请各单位推荐参加研修人员,并于2025年9月15日(星期一)前将加盖公章的《高级研修班报名回执》(附件1)电子扫描件发送至邮箱:bgdjjjd@bjut.edu.cn。
请研修人员用手机微信识别下图二维码,填写报名资料。

(三)报名确认
承办单位对报名人员相关材料进行筛选和审核后,发送确认参训信息,研修人员凭身份证报到参加研修。
五、研修时间和地点
(一)研修时间
2025年9月23日(星期二)至9月26日(星期五),9月23日上午8:30前报到,9月26日下午5:00结业、返程。
(二)研修地点
酒店地址:北工大科技大厦(北京市朝阳区平乐园100号)
咨询电话:010-59102222
(三)乘车路线
乘地铁14号线北工大西门站C口出站,南行200米即到。

六、其他事项
(一)参加研修人员结合研修内容和工作实际,每人撰写1篇与研修内容相关的论文或交流材料,不少于3000字,于研修结束前将电子版提交至邮箱:bgdjjjd@bjut.edu.cn。
(二)研修人员修完规定课程,经考核合格后,由北京市人力资源和社会保障局颁发《北京市专业技术人才知识更新工程高级研修班结业证书》,培训学时记入专业技术人员继续教育学时。
(三)研修人员报到时,需要提交加盖公章的《高级研修班报名回执》。
(四)为保证研修效果,研修人员应严格遵守各项培训纪律,研修期间未经承办单位同意,不得请假。
(五)本次研修不收取任何培训费,研修人员往返交通费自理。
(六)联系人及联系方式
张老师:18311399012
王老师:13671282371
电子邮件:bgdjjjd@bjut.edu.cn
附件:1.高级研修班报名回执
2.高级研修班教学计划
北京工业大学
2025年7月13日
附件1
高级研修班报名回执
单位盖章: 日期:2025年 月 日
姓 名 |
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性 别 |
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民 族 |
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专业技术职务(职称) |
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学 历 |
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身份证号 |
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所学专业 |
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工作单位 及职务 |
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通信地址 和邮编 |
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办公电话 |
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手机号码 |
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个人 简要 情况 (含所学专业和现从事工作) |
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备 注 |
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说明:请于9月15日(星期一)前将加盖公章的《高级研修班报名回执》电子扫描件发送至邮箱:bgdjjjd@bjut.edu.cn,邮件注明:姓名-新质生产力赋能新型智能制造高研班报名回执。
附件2
高级研修班教学计划
时 间 |
研修内容 |
授课专家 |
9月 23日 |
上午 7:30-8:30 |
学员报到 |
上午 09:00-9:30 |
开班仪式 领导致辞、合影留念 |
市人力资源社会保障局领导 北京工业大学领导 |
上午 09:30-12:00 |
中国智能制造发展趋势分析 |
赵敏:国家工业信息安全专家咨询委员会委员,工业软件工程化与应用技术工信部重点实验室学术委员会委员,工业互联网产业联盟总体组副主席,U-TRIZ创始人,走向智能研究院执行院长,英诺维盛公司总经理,正高工。在媒体发表论文和文章200+篇,为企业解决200+技术难题。著有《人本:从工业互联网走向数字文明》、《工业软件云战略》、《铸魂:软件定义制造》、《机智:从数字化车间走向智能制造》、《三体智能革命》、《智能制造术语解读》、《TRIZ进阶及实战》、《TRIZ入门及实践》、《创新的方法》、《知识工程与创新》等专著、合著。 |
下午 14:00-17:00 |
智能制造工程促进数字化技术与装备技术交融创新 |
高国华:教授,博士生导师,北京工业大学机械与能源工程学院,院长。教育部“创新方法教学指导委员会”秘书长、北京市智能制造产业联盟副主任委员、北京市“植物工厂”工程技术研究中心副主任、北京市长城学者、北京市百千万人才、北京市青年教学名师。 |
9月 24日 |
上午 09:00-12:00 |
先进制造过程智能运维与质量感知技术 |
袁涛:教授、博士生导师,北京市青年教学名师,北京工业大学教务处副处长。北京市属高校教师队伍建设支持计划优秀青年人才,北工大高端人才队伍建设计划优秀人才。 |
下午 14:00-17:00 |
CPS驱动的锻造产线智能管控技术 |
程强:教授,博士生导师,教育部长江学者奖励计划校企联聘学者,北京市青年教学名师,北京工业大学机械工业重型机床数字化设计与测试技术重点实验室主任,先进制造技术北京市重点实验室副主任,高精密数控机床正向设计与智能加工技术北京市重点实验室副主任。 |
9月 25日 |
上午 09:00-12:00 |
面向离散制造的数字孪生系统 |
康存锋:博士/副教授,北京工业大学机械工程训练中心主任。中国机械工业教育协会标准化技术委员会数字人才、低空经济技术委员会副主任委员,北京市高等教学学会工程训练研究分会常务理事。 |
下午 14:00-17:00 |
新能源汽车动力系统控制与智能驾驶技术 |
阮嘉赓,北京工业大学校聘教授博士生导师,北京工业大学高层次引进人才,北京市高层次留学回国人才。现任北京工业大学机械与能源工程学院副院长,北工大-福田欧辉智能氢燃料电池汽车关键技术产学研合作实验室、北工大-海珀特氢电混合先进电驱系统产学研合作实验室主任。 |
9月 26日 |
上午 09:00-12:00 |
参观北工大智能制造与现代农业工厂 |
张子华,博士,副教授,北京工业大学机械与能源工程学院机械设计及理论系主任。主持北京市科技计划项目、宁夏自治区重点研发计划项目、北京市教委科技计划项目、北京市博后基金、朝阳区博后基金等项目。发表论文40余篇,其中SCI论文25篇,申报国家发明专利10余项,软著授权14项。围绕工业园区碳中和设计和评价方法参与团体标准撰写2项。 |
下午 14:00-15:00 |
分组研讨各地智能制造产业发展的优势和布局 |
下午 15:00-16:30 |
结业仪式 |